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    杭州背景提升課程

    杭州背景提升課程

    課程關鍵詞: 杭州背景提升杭州軟實力培訓杭州MAXSTEAM創新培訓

    • 課程價格 : 電詢電詢
    • 上課班制: 脫產班 業余班 工作日
    • 課程類型: 面授課程
    • 課程周期: 3-6個月
    • 上課地點 : 下城校區
    免費預約試學

    課程特色

    機構簡介

    課程簡介

    COURSE INTRODUCTION

    背提適合人群
    • 01

      起保研申譜的學生

    • 02

      擔到高含金推薦信的留學生

    • 03

      擔個性化定制專局資景提升活動的學生

    • 04

      想在標化成績之外提升自己"軟實力”的留學生

    • 05

      超在學術論文上能夠獲得認證的學生或者在職人士

    • 06

      想在世界名企獲得實習機會。積累名企實習經歷的學生

    學業提升
    • 作為一名學生

      01作為一名學生,學習仍然是最重要的。當你在國外學習的時候,取得好成績不僅能保證你畢業時順利拿到畢業證,也能增加你將來找工作時的競爭力。

    • 如果你想提高自身的學習

      02如果你想提高自身的學習,當然還是要師從教授,課堂上積極回答問題,認真完成作業,給教授留下好印象,多與教授交流,積極爭取進入實驗室做科研的機會。

    海內外名企實習/美國政府實習
    海內外名企實習
    時間: 1-3月(全年招生)
    授課形式:線上/實地
    適合人群:本科生及以上
    適合專業:商科、傳媒、法律、快消、互聯網方向。項目收獲:實習證明、導師推薦信、支持背景調查
    企業名稱:
    中信建投行研部
    IDG資本投資部
    波士頓咨詢部門
    尼爾森商業分析
    普華永道審計、咨詢部門
    聯合利華市場品牌部門
    騰訊、阿里巴巴軟件開發
    WPP、奧美AE執行部門等
    企業均為世界500強知名企業,旨在幫助學生確定適合自己的實習公司及崗位,通過指導學生修改簡歷及準備面試,讓學生具備進入全球知名企業實習的能力,并且能在實習期間快速融入公司收獲更多能力。
    美國政府實習
    招生要求:
    雅思:7.0以上
    GPA: 3.0以上
    托福: 90-105以上
    時間:四周(全年招生)
    適合人群:本科生及以上
    適合專業:商科、法律、計算機方向等
    實習形式:實地伊利諾伊州、華盛頓、芝加哥。項目收獲:實習證明、導師推薦信、政府邀請函
    美國政府實習
    崗位名稱:
    市長辦公室
    財長辦公室
    美國聯邦政府各辦公室
    財政廳金融委員會主席辦公室
    城市規劃委員會主席辦公室
    本項目是美國政府為優秀大學生提供在美國立法、行政等機構的實習機會。其目的:拓展學生視野積累高端人脈、認識并結交美國政要和商界領袖、感受美國政府工作理念和運作程序、提升交流與溝通能力。
    社會實踐活動包含
    • 馬爾代夫社會調研

      馬爾代夫社會調研

    • 泰國清邁社會調研

      泰國清邁社會調研

    • 美國塞班烏社會調研

      美國塞班烏社會調研

    國外科研課題展示
    國外科研課
    人工智能方向(人工智能與圖像目標檢測) 人工智能、圖像學、移動互聯網、計算技術、目標檢測軟件工程、信息處理等相關專業 芝加哥大學 研究在互聯網大數據中提取數字圖像中的有用特征,基于神經網絡利用這些特征學習不同目標物的語義模式,訓練好的模型可用于新圖像中的目標物檢測與識別工作
    金融大數據方向(金融網絡交易數據分析及社團發現與識別) 運籌學、金融、統計學、信息學、數據分析、計算機等相關專業 耶魯大學 本項目將全面介紹前沿的網絡結構信息基本理論,以及該理論在資金交易網絡社團發現與識別問題中的應用,設計相應算法。通過該項目學生將了解復雜網絡基礎知識及其在金融網絡中的應用,掌握網絡結構信息基本理論,并提升數學建模與編程實現能力。
    智能移動機器人設計與控制方向 自動控制、機械工程、電子信息、機電一體化、機器人等相關專業 斯坦福大學 本課程通過一系列的創意項目,全面地介紹Arduino開源電子平臺的使用方法、機器人仿真系統構建方法以及智能機器人控制方法,提升學生的理論水平、動手能力、編程能力、電子設計能力,培養創新思維,也為今后的專業方向選擇打下基礎
    人工智能方向 (人工智能與互聯網多模態搜素引擎) 計算機(包括數據挖掘、模式識別、機器學習等)、軟件工程,數據科學等相關專業 賓夕法尼亞大學 著重研究互聯網中的大數據.通過深度學習方法在多模態數據上學習并提取有用的圖文信息。對不同模態的數據(包括:圖像和文本的數據)進行整合.學習深度學習知識、圖像學、自然語言處理知識、搜索引擎技術,結合這些知識搭建-一個以文搜圖及自動配圖的服務平臺。
    計算機數據挖掘(數據挖掘在城市生產、生活中的應用) 計算機、軟件工程、交通管理、數據分析、信息管理等專業 斯坦福大學 數據挖掘主要包括數據清洗、主成分分析、聚類分析等工作,最后利用所學知識實現城市交通異常實時發現
    數據分析方向(以衛星遙感大數據為例的建模、預測及地球變化監測)
    數據分析、信息科學、統計學與應用數學、空間物理、遙感、航空航天等專業。
    麻省理工學院
    通過學習科學大數據分析中的算法,結合實際的國際合作科研項目,掌握基于大數據分析算法解決地球變化和異常監測相關問題的案例分析和動手操作。
    電子信息與通信工程方向(工業總線、軌道交通車載總線、電網智能設備通信)
    電子信息工程、通信工程、計算機科學與技術、自動化等。
    麻省理工學院
    主要包含工業控制總線、車載控制總線及電力系統通信三個專題,學生需完成三類應用場合下的通信及控制系統的開發項目,包括完成通信協議并控制電機轉動等實驗。
    教學環境
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