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    廣州背景提升課程

    廣州背景提升課程

    課程關鍵詞: 廣州背景提升廣州軟實力培訓廣州MAXSTEAM創新培訓

    • 課程價格 : 電詢電詢
    • 上課班制: 脫產班 業余班 工作日
    • 課程類型: 面授課程
    • 課程周期: 3-6個月
    • 上課地點 : 天河校區
    免費預約試學

    課程特色

    機構簡介

    課程簡介

    COURSE INTRODUCTION

    MaxSpace成立背景

    • MaxSpace成立背景""
    • MaxSpace成立背景

      歷經3年的桂煉和沉淀, MaxSpace于2019年12月正式成立,這次我們帶著全學科領域**的名校師資。*熱門的科研課題,*完善的產品體系走向囊質故育領域,為中國青少年申請各校助力。

    MaxSpace優勢

    • 安全保障
      安全保障
      海外服務團隊,保障學生國外的無憂出行與適應能力。
    • 24小時服務
      24小時服務
      項目老師全程跟進學生項目全過程, 階段性反饋學生成果。
    • 團隊服務
      團隊服務
      1500+案例-團隊服務學生 獲得好評率*,口碑轉介紹率達40%。
    • 專屬項目基地
      專屬項目基地
      在塞班島、馬爾代夫、泰國清邁等地擁有自己獨有的海外社會實踐基地。

    海外論文指導/帆船訓練營

    海外論文指導
    適合人群:所有人
    時間:全年招生
    適合專業:全科
    項目收獲:論文錄用正明檢索
    論文級別:
    省級論文
    *論文
    國際期刊文商科論文
    國際CPC會議檢索收錄論文
    國際日會議檢索收錄論文
    國際SC檢索收錄論文
    國際SSC檢索收錄論文
    該項目通過國內外名校科研經歷豐富的導師一對輔導,幫助學生完成篇宗型學術論文,并發表在國際學術會議和期刊上,大幅提升學生的科研能力。項目的指導老師均為在相關領或有著豐富經驗的學術精芙。學生可根據自己的需實選擇普刊,首級,國際級,CPCVE或者SCI. SSC論文輔導。
    帆船訓練營
    項目地點:
    青島
    奧運帆船比賽基地
    適合人群:不限
    項目收獲:美國帆聯ASA帆船駕照(全球認可)*教練推薦信、國際公認賽事履歷
    通過美國帆聯ASA體系教育、專業*教練訓練、帆船賽事參與,達到學習技能的完整性,之所以是特殊技能有別于般普通特長原因是學習帆船可以掌握兩種技能:專業技能和素質技能。專業技能包括:機械工程知識、食品科學知識、天文學知識、氣象學知識、醫學知識、力學知識、地理知識、信息技術知識、心理學知識等、海洋學知識;素質技能包括:于突破的精神、抗壓寬廣的胸襟、健碩柔韌的體質、科學環保的意識、團隊協作的品質、決斷分析的能力。

    新加坡新聞實訓

    • 實地新加坡亞洲廣播電視中心

      實地新加坡亞洲廣播電視中心時間: 7天
      適合人群:高中生、本科生。適合專業:新聞、傳媒、編導。實訓形式:實地新加坡亞洲廣播電視中心。項目收獲:實訓證書、高管推薦信、新聞比賽證書

    • 新加坡亞洲廣播電視中心*項目

      新加坡亞洲廣播電視中心*項目本項目是新加坡亞洲廣播電視中心*項目,為對新聞傳媒方向感興趣的*學生提供在電視臺內部實訓的機會。旨在引導學生在東西方交匯的平臺,拓展國際視野,資深新聞人30小時強化實訓,參與電視新聞制作全過程,產出一個屬于自己的異國新聞作品。

    學校優勢

    • 海外教授講座

      美行思遠定期邀請海外高級院校在職教授分享作品的靈感來源和創作過程,講解名校作品集審核體系擇生偏好。

    • MAX教研審核

      美行思遠MAX教學委員親自審核作品,針對核心項目的多重優化,從深度和廣度上把控作品集整體質量,提高勝率。

    國內科研課題展示

    國內科研
    氣溶膠中顆粒物沉積捕集的空氣動力學分析 物理學,高等數學,數值分析 北京大學博士 氣溶膠尤其是PM2.5,是當下環境保護研究的重點對象。本研究將從物理機理的角度對氣溶膠中顆粒物的受力情況進行分析,從理論上直觀分析顆粒物的運動情況,揭示微細顆粒物捕集難度的根本原因。
    類腦深度學習的智能視頻分析關鍵技術研究 圖像處理,數據結構,機器學習 中科院博士及中國礦業大學助理教授 試圖從傳統機器學習與類腦深度學習底層結合的角度,研究深度學習的卷積神經網絡、循環神經網絡在特征提取、特征分類、數據融合和遷移學習方面的機制,實現并優化智能視頻分析中行人檢測、跟蹤、行為分析方面的應用與擴展。
    智能管道檢測和病害預測關鍵技術研究 數字處理,機器學習,效據結構 導師安排 利用實驗室的管道機器人采集視頻,研究空中三角測量、三維重建、病害檢測和預測方法,實現并優化管道視頻三維重建應用和病害預測模型。
    基于機器學習的遙感影像處理機制及應用的研究 信息安全與加密,機器學習,遙感衛星影像處理 中科院助理研究員及澳門大學博士 利用機器學習模型構建分類算法,對地球表層及次表層的遙感衛星觀測影像進行處理,深入理解地球表層觀測對象的狀態與變化特性,以及分析其對全球氣候變化研究、航空航天軍事指揮、環境監測和國土資源的影響。
    深度學習神經網絡及其相關應用 計算機,視覺,神經網絡,深度學習 導師安排 本研究利用深度學習神經網絡,其中包括CNN, Faster-RCNN, RNN等技術, 開展對于人工智能與計算機視覺的相關研究,拓展到圖像分類、目標定位、識別等領域中。
    機器學習中反向傳播算法的研究及應用
    軟件工程,人工智能,類腦計算,移動互聯網,計算機
    北郵博士后及北郵助理教授
    人工神經網絡(ANN) 的研究是由試圖模擬生物神經系統而激發的。人類的大腦主要由稱為神經元(neuron)的神經細胞組成,神經元通過叫作軸突(axon) 的纖維連在一起。當神經元受到刺激時,神經脈沖通過軸突從-個神經元傳到另一個神經元。一個神經元通過樹突(dendrite)連接到其他神經元的軸突,樹突是神經元細胞體的延伸物。樹突和軸突的連接點叫做神經鍵(synapse) 。

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